fix uml2

FilmDraw-prod/UML.md

@@ -8,28 +8,24 @@
 objectId: String (默认)
 createdAt: Date (默认)
 userId:String
+password:String
+realname:String
 age: Number
 gender: String
+email:String
+bio:String（个人简介）
 avatar:String
-watchHistory: Array<Pointer>
-ratingHistory: Array<Pointer>
+imagery：String（用户画像）
 
 2.Film表
 objectId: String (默认)
 createdAt: Date (默认)
-title: String
-genre: String
-contentFeatures: Array
-
-3.FilmRating表
-objectId: String (默认)
-createdAt: Date (默认)
-user: Pointer
-film: Pointer
-ratingValue: Number
-comment: String (可选)
+title: String(剧名)
+genre: String（题材）
+grade: String（评分）
+desc: String（描述）
 
-4.FilmRecommendation
+3.FilmRecommendation
 objectId: String (默认)
 createdAt: Date (默认)
 user: Pointer
@@ -40,30 +36,17 @@ recommendedFilms: Array<Pointer>
 
 - 表设计
 ```
-1._User表
-objectId: String (默认)
-createdAt: Date (默认)
-username: String
-chatHistory: Array<Pointer>
-
-2.Film表
+1.FilmRole表
 objectId: String (默认)
 createdAt: Date (默认)
-title: String
-genre: String
-contentFeatures: Array
-plotSummary: String
-
-3.FilmRole表
-objectId: String (默认)
-createdAt: Date (默认)
-film: Pointer
 name: String
+nickname: String
+title: String
 avater: String
-desc: String
-roleTraits: Array
+description: String
+traits: String
 
-4.FilmPartner表
+2.FilmPartner表
 objectId: String (默认)
 createdAt: Date (默认)
 name: String
@@ -71,326 +54,247 @@ age: Number
 avater: String
 desc: String
 
-
-5.FilmChat表
+3.FilmChat表
 objectId: String (默认)
 createdAt: Date (默认)
 user: Pointer
 filmrole: Pointer
 filmpartner: Pointer
+title: String
 dialogue: String
-timestamp: Date
 ```
 
 ## 社区模块
 
 - 表设计
 ```
-1._User表
+1.FilmPost表
 objectId: String (默认)
 createdAt: Date (默认)
-username: String
-postHistory: Array<Pointer>
-commentHistory: Array<Pointer>
-likeHistory: Array<Pointer>
-
-2.FilmPost表
-
-objectId: String (默认)
-createdAt: Date (默认)
-user: Pointer
+author: Pointer
+title: String
+label:String（话题）
 content: String
-label:String(话题)
 likesCount: Number
-status: String (例如 "pending", "approved", "rejected",默认为通过)
+commentCount：Number
+status: String （状态，默认为通过）
 
-
-
-comments：Pointer
-3.FilmComment表
+2.FilmComment表
 objectId: String (默认)
 createdAt: Date (默认)
 post: Pointer
 user: Pointer
 content: String
-status: String (例如 "pending", "approved", "rejected")
+status: String
 
-4.FilmLike表
+3.FilmPostRating表
 objectId: String (默认)
 createdAt: Date (默认)
 user: Pointer
 post: Pointer
-comment: Pointer (可选，若点赞的是评论)
+ratingValue: Number
+comment: String (可选)
 ```
 
 
 # 类图
-```
-1. 个性化推荐模块
-
-实体类：
-User：表示用户的信息。
-Recommendation：表示生成的推荐列表。
-WatchHistory：表示用户的观看历史。
-Rating：表示用户的评分记录。
-
-控制类：
-RecommendationEngine：处理推荐逻辑。
-DataProcessor：进行数据预处理。
-RecommendationModel：表示推荐模型。
-
-边界类：
-RecommendationView：表示推荐展示界面。
-```
 
-```
-2. AI陪聊助手模块
-
-实体类：
-UserProfile：表示用户的个人资料。
-Character：表示可选的角色。
-Dialogue：表示对话内容。
+```plantuml
+@startuml
 
-控制类：
-Chatbot：表示AI陪聊助手。
+class User {
+    +objectId: String
+    +createdAt: Date
+    +userId: String
+    +password: String
+    +realname: String
+    +age: Number
+    +gender: String
+    +email: String
+    +bio: String
+    +avatar: String
+    +imagery: String
+}
 
-边界类：
-DialogueView：表示对话界面。
-```
+class Film {
+    +objectId: String
+    +createdAt: Date
+    +title: String
+    +genre: String
+    +grade: String
+    +desc: String
+}
 
-```
-3. 社区模块
+class FilmRecommendation {
+    +objectId: String
+    +createdAt: Date
+    +user: Pointer
+    +recommendedFilms: Array
+}
 
-实体类：
-Post：表示用户发布的帖子。
-Comment：表示用户对帖子的评论。
-Topic：表示讨论话题。
+class FilmRole {
+    +objectId: String
+    +createdAt: Date
+    +name: String
+    +nickname: String
+    +title: String
+    +avatar: String
+    +description: String
+    +traits: String
+}
 
-控制类：
-PostManager：管理帖子和评论的逻辑。
-Moderator：负责审核内容。
+class FilmPartner {
+    +objectId: String
+    +createdAt: Date
+    +name: String
+    +age: Number
+    +avatar: String
+    +desc: String
+}
 
-边界类：
-CommunityView：表示社区模块的界面。
-```
+class FilmChat {
+    +objectId: String
+    +createdAt: Date
+    +user: Pointer
+    +filmrole: Pointer
+    +filmpartner: Pointer
+    +title: String
+    +dialogue: String
+}
 
-```plantuml
-@startuml
-package "个性化推荐模块" {
-    class User {
-        +String userId       // 用户ID
-        +String name         // 用户姓名
-        +int age             // 用户年龄
-        +String gender       // 用户性别
-        +String avatar       // 用户头像
-        +List watchHistory  // 用户观看历史
-        +List ratings // 用户评分记录
-    }
-
-    class WatchHistory {
-        +String mediaId      // 观看的影视剧ID
-        +Date watchDate      // 观看日期
-    }
-
-    class Rating {
-        +String mediaId      // 评分的影视剧ID
-        +int score           // 用户评分
-    }
-
-    class Recommendation {
-        +List mediaList // 推荐的影视剧列表
-    }
-
-    class RecommendationEngine {
-        +List generateRecommendations(User user)
-    }
-
-    class DataProcessor {
-        +void preprocessData(List users)
-    }
-
-    class RecommendationModel {
-        +void trainModel(List trainingData) // 训练推荐模型
-        +List predict(User user) // 根据用户预测推荐列表
-    }
-
-    class RecommendationView {
-        +void displayRecommendations(List recommendations)
-    }
+class FilmPost {
+    +objectId: String
+    +createdAt: Date
+    +author: Pointer
+    +title: String
+    +label: String
+    +content: String
+    +likesCount: Number
+    +commentCount: Number
+    +status: String
 }
 
-package "AI陪聊助手模块" {
-    class UserProfile {
-        +String userId       // 用户ID
-        +String preferences   // 用户偏好设置
-        +String avatar        // 用户头像
-    }
-
-    class Character {
-        +String name         // 角色名称
-        +String background    // 角色背景信息
-    }
-
-    class Dialogue {
-        +String userInput    // 用户输入
-        +String botResponse   // AI的响应
-    }
-
-    class Chatbot {
-        +String startChat(UserProfile userProfile)
-        +String generateResponse(Dialogue dialogue)
-    }
-
-    class DialogueView {
-        +void displayDialogue(Dialogue dialogue)
-    }
+class FilmComment {
+    +objectId: String
+    +createdAt: Date
+    +post: Pointer
+    +user: Pointer
+    +content: String
+    +status: String
 }
 
-package "社区模块" {
-    class Post {
-        +String content      // 帖子内容
-        +User author         // 帖子的作者
-        +List comments // 帖子的评论列表
-        +int likes           // 帖子的点赞数
-    }
-
-    class Comment {
-        +String content      // 评论内容
-        +User author         // 评论的作者
-        +Post post           // 评论关联的帖子
-    }
-
-    class Topic {
-        +String title        // 话题标题
-        +List posts    // 话题下的帖子列表
-    }
-
-    class PostManager {
-        +void createPost(Post post) // 创建新帖子
-        +void addComment(Post post, Comment comment)
-    }
-
-    class Moderator {
-        +void reviewContent(Post post) // 审核帖子内容
-        +void approveContent(Post post) // 审核通过
-        +void rejectContent(Post post) // 审核不通过
-    }
-
-    class CommunityView {
-        +void displayTopics(List topics)
-        +void displayPost(Post post)
-    }
+class FilmPostRating {
+    +objectId: String
+    +createdAt: Date
+    +user: Pointer
+    +post: Pointer
+    +ratingValue: Number
+    +comment: String
 }
 
-User "1" -- "1..*" WatchHistory
-User "1" -- "1..*" Rating
-RecommendationEngine "1" -- "1" DataProcessor
-RecommendationEngine "1" -- "1" RecommendationModel
-RecommendationModel "1" -- "1..*" Recommendation
-Chatbot "1" -- "1" UserProfile
-Chatbot "1" -- "1..*" Character
-Post "1" -- "1" User
-Post "1" -- "0..*" Comment
-Topic "1" -- "0..*" Post
-PostManager "1" -- "1" User
-Moderator "1" -- "0..*" Post
+User "1" --> "*" FilmRecommendation : has
+Film "1" --> "*" FilmRecommendation : recommended in
+User "1" --> "*" FilmChat : initiates
+FilmRole "1" --> "*" FilmChat : participates in
+FilmPartner "1" --> "*" FilmChat : participates in
+User "1" --> "*" FilmPost : creates
+FilmPost "1" --> "*" FilmComment : has
+User "1" --> "*" FilmComment : comments on
+User "1" --> "*" FilmPostRating : rates
+FilmPost "1" --> "*" FilmPostRating : has
 
 @enduml
 ```
 
 
 # 个性化推荐模块
-- 用户信息获取：收集用户的个人信息（如年龄、性别等）、观看历史、评分记录等。
-- 数据预处理：对收集到的数据进行清洗、整理，提取有用的特征。
-- 模型训练：使用预处理后的数据训练推荐模型，模型可以基于用户的历史行为、相似用户的行为或影视剧的内容特征等进行推荐。
-- 推荐生成：根据训练好的模型，为用户生成个性化的影视剧推荐列表。
-- 推荐展示：将推荐列表展示给用户，用户可以根据推荐观看影视剧。
+- AI陪聊搭子通过分析与用户的聊天记录和用户画像，智能生成影视剧推荐列表，并显示。
 
 ## 时序图
 - 业务逻辑描述
-  - 用户信息获取：系统收集用户的个人信息（如年龄、性别等）、观看历史、评分记录等。
-  - 数据预处理：系统对收集到的数据进行清洗和整理，提取有用的特征。
-  - 模型训练：使用预处理后的数据训练推荐模型，模型可以基于用户的历史行为、相似用户的行为或影视剧的内容特征等进行推荐。
-  - 推荐生成：根据训练好的模型，为用户生成个性化的影视剧推荐列表。
-  - 推荐展示：将推荐列表展示给用户，用户可以根据推荐观看影视剧。
+  - 数据分析：AI分析用户的聊天记录，以了解用户的兴趣和偏好。
+  - AI同时获取用户的画像信息（例如年龄、性别、兴趣等）。
+  - 推荐生成：基于分析结果，AI直接生成影视剧推荐列表。
+  - 展示推荐：系统将生成的推荐列表展示给用户。
 
     ```plantuml
     @startuml
     actor User
-    participant "推荐系统" as System
-
-    User -> System : 提供个人信息
-    System -> System : 收集用户信息（年龄、性别等）
-    System -> System : 收集观看历史和评分记录
-
-    System -> System : 数据预处理
-    System -> System : 清洗和整理数据
-    System -> System : 提取有用特征
-
-    System -> System : 模型训练
-    System -> System : 使用预处理数据训练推荐模型
-
-    System -> System : 推荐生成
-    System -> User : 生成个性化影视剧推荐列表
-
-    User -> System : 查看推荐列表
-    System -> User : 展示推荐列表
+    participant "AI陪聊助手" as ChatBot
+    participant "用户画像数据库" as UserProfileDB
+    participant "聊天记录数据库" as ChatHistoryDB
+    participant "推荐系统" as RecommendationSystem
+
+    ChatBot -> ChatHistoryDB: 获取聊天记录
+    ChatBot -> UserProfileDB: 获取用户画像
+    ChatBot -> ChatHistoryDB: 分析聊天记录
+    ChatBot -> RecommendationSystem: 生成推荐列表
+    RecommendationSystem -> ChatBot: 返回推荐列表
+    ChatBot -> User: 显示推荐列表
 
     @enduml
     ```
 
 ## 状态图
 - 状态逻辑描述
-  - 个性化推荐模块可以分为以下几个主要状态：
-    ```
-    初始状态：系统未开始个性化推荐流程。
-    用户信息获取状态：系统收集用户的个人信息（如年龄、性别等）、观看历史、评分记录等。
-    数据预处理状态：系统对收集到的数据进行清洗和整理，提取有用的特征。
-    模型训练状态：使用预处理后的数据训练推荐模型，模型可以基于用户的历史行为、相似用户的行为或影视剧的内容特征等进行推荐。
-    推荐生成状态：根据训练好的模型，为用户生成个性化的影视剧推荐列表。
-    推荐展示状态：将推荐列表展示给用户，用户可以根据推荐观看影视剧。
-    结束状态：个性化推荐流程结束。
-    ```
 
-  - 状态转换逻辑:
     ```
-    从初始状态到用户信息获取状态：系统开始收集用户信息。
-    从用户信息获取状态到数据预处理状态：用户信息收集完成，进入数据预处理阶段。
-    从数据预处理状态到模型训练状态：数据预处理完成，进入模型训练阶段。
-    从模型训练状态到推荐生成状态：模型训练完成，进入推荐生成阶段。
-    从推荐生成状态到推荐展示状态：推荐生成完成，进入推荐展示阶段。
-    从推荐展示状态到结束状态：用户查看推荐后，流程结束。
+    初始状态：用户未进行点击。
+    分析数据：当用户点击生成推荐时，系统分析用户的聊天记录和用户画像。
+    状态转移到“分析中”。
+    生成推荐：系统根据分析结果生成影视剧推荐列表。
+    状态转移到“推荐生成中”。
+    展示推荐：推荐生成后，系统将推荐列表展示给用户。
+    状态转移到“推荐展示中”。
+    结束状态：用户查看推荐后，状态回到“初始状态”。
     ```
-
     ```plantuml
     @startuml
     [*] --> 初始状态
 
-    初始状态 --> 用户信息获取状态 : 开始收集用户信息
-    用户信息获取状态 --> 数据预处理状态 : 用户信息收集完成
-    数据预处理状态 --> 模型训练状态 : 数据预处理完成
-    模型训练状态 --> 推荐生成状态 : 模型训练完成
-    推荐生成状态 --> 推荐展示状态 : 推荐生成完成
-    推荐展示状态 --> 结束状态 : 用户查看推荐后结束
+    初始状态 --> 分析中 : 用户点击生成推荐
+    分析中 --> 推荐生成中 : 分析完成
+    推荐生成中 --> 推荐展示中 : 生成推荐列表
+    推荐展示中 --> 初始状态 : 用户查看推荐
 
     @enduml
     ```
 
+## 活动图
+- 活动逻辑描述
 
-# AI陪聊助手模块
-- AI陪聊搭子根据影视剧的剧情与用户进行流畅、自然的对话交流，为用户提供个性化的影视剧解读
-- 用户可以选择不同角色的智能体互动，AI塑造不同角色的智能体与用户聊天（此功能为可选功能）
-
-## 类图
-
+    ```
+    开始：用户与 AI 陪聊助手开始互动。
+    获取聊天记录：系统获取用户的聊天信息。
+    获取用户画像：系统获取用户的画像信息。
+    分析数据：系统分析聊天记录和用户画像，以了解用户偏好。
+    生成推荐：系统基于分析结果生成影视剧推荐列表。
+    展示推荐：系统将生成的推荐列表展示给用户。
+    结束：用户查看推荐后，活动结束。
+    ```
+    
+    ```plantuml
+    @startuml
+    start
+    :开始推荐;
+    :获取用户的聊天信息;
+    :获取用户画像信息;
+    :分析聊天记录和用户画像;
+    :生成影视剧推荐列表;
+    :展示推荐列表给用户;
+    stop
+    @enduml
+    ```
 
+# AI陪聊助手模块
+- 用户选择AI陪聊搭子，它可以根据影视剧的剧情与用户进行流畅、自然的对话交流，为用户提供个性化的影视剧解读，并保存数据。
+- 用户可以选择不同角色的智能体互动，塑造不同角色的智能体与用户聊天，并保存数据。
 
 ## 时序图
 
 - AI追剧搭子 业务逻辑描述
   - 用户启动对话：用户通过应用程序启动AI陪聊助手，进入AI追剧搭子的陪聊模块。
-  - 选择影视剧：用户选择希望讨论的影视剧，AI追剧搭子加载相关信息。
-  - 对话初始化：AI追剧搭子根据所选影视剧的剧情背景，生成初始对话内容并发送给用户。
+  - 对话初始化：AI追剧搭子根据设定的背景，生成初始对话内容并发送给用户。
   - 用户输入：用户输入自己的问题或评论，AI追剧搭子接收并解析用户的输入。
   - 对话生成：AI追剧搭子根据用户的输入和影视剧剧情，生成适当的回复，并考虑剧情相关性。
   - 回复发送：AI追剧搭子将生成的回复发送给用户，继续维持对话。
@@ -403,10 +307,7 @@ Moderator "1" -- "0..*" Post
     participant "AI追剧搭子" as AI
 
     User -> AI : 启动陪聊模块
-    AI -> User : 显示影视剧选择
-
-    User -> AI : 选择影视剧
-    AI -> AI : 加载影视剧信息
+    AI -> AI : 加载背景信息
     AI -> User : 生成初始对话内容
 
     User -> AI : 输入问题/评论
@@ -472,16 +373,16 @@ Moderator "1" -- "0..*" Post
   - AI助手陪聊模块可以分为以下几个主要状态：
     ``` 
     初始状态：用户未启动陪聊模块。
-    选择影视剧状态：用户启动陪聊模块后，进入影视剧选择界面。
+    选择影视剧状态：用户启动陪聊模块后，进入AI陪聊助手选择界面。
+    选择AI追剧搭子：用户选择一个追剧搭子。
     选择角色状态（可选）：用户选择影视剧后，可以选择希望与之互动的角色。
-    对话进行中状态：用户选择角色后，进入与角色或AI助手的对话状态。
+    对话进行中状态：用户进行选择后，进入与角色或AI追剧搭子的对话状态。
     结束对话状态：用户选择结束对话，AI助手记录相关信息并提供总结。
     ```
   
   - 状态之间的转换逻辑如下：
     ```
-    从初始状态到选择影视剧状态：用户启动陪聊模块。
-    从选择影视剧状态到选择角色状态：用户选择影视剧。
+    从初始状态到选择角色状态：用户选择角色。
     从选择影视剧状态到对话进行中状态：用户选择不选择角色，直接进入对话。
     从选择角色状态到对话进行中状态：用户选择角色。
     从对话进行中状态到对话进行中状态：用户输入问题或评论，AI助手生成回复。
@@ -493,9 +394,9 @@ Moderator "1" -- "0..*" Post
     @startuml
     [*] --> 初始状态
 
-    初始状态 --> 选择影视剧状态 : 启动陪聊模块
-    选择影视剧状态 --> 选择角色状态 : 选择影视剧
-    选择影视剧状态 --> 对话进行中状态 : 直接进入对话
+    初始状态 --> 选择角色状态 : 角色对话
+    初始状态 --> 选择AI追剧搭子状态 : 搭子陪聊
+    选择AI追剧搭子状态 --> 对话进行中状态 : 选择搭子
     选择角色状态 --> 对话进行中状态 : 选择角色
 
     对话进行中状态 --> 对话进行中状态 : 输入问题/评论
@@ -505,91 +406,88 @@ Moderator "1" -- "0..*" Post
     @enduml
     ```
 
+## 活动图
+- 活动逻辑描述
+
+    ```
+    开始：用户进入 AI 陪聊助手模块。
+    选择AI陪聊搭子：用户选择一个AI陪聊搭子或角色。
+    开始对话：系统根据用户选择的角色启动对话。
+    流畅交流：AI 陪聊助手根据影视剧的剧情与用户进行自然的对话交流。
+    提供个性化解读：系统为用户提供个性化的影视剧解读。
+    保存数据：系统在对话过程中记录用户的选择和对话内容。
+    结束对话：用户选择结束对话，系统保存最终的数据记录。
+    结束：流程结束。
+    ```
+    
+    ```plantuml
+    @startuml
+    start
+    :用户进入AI陪聊助手模块;
+    :选择AI陪聊搭子或角色;
+    :开始对话;
+    :AI助手根据剧情进行自然对话;
+    :提供个性化的影视剧解读;
+    :保存对话数据;
+    :用户选择结束对话;
+    :保存最终的数据记录;
+    stop
+    @enduml
+    ```
+
 
 # 社区模块
 - 系统显示热门话题讨论区：系统展示当前热门的讨论话题和帖子，用户可以选择感兴趣的内容进行发帖，点赞，评论。
 - 用户选择发布帖子/评论：用户选择在讨论区发布自己的观点、经验或问题，对自己感兴趣的帖子进行评论，表达自己的看法。
 - 用户输入帖子/评论内容：用户在输入框中撰写帖子/评论内容，表达自己的想法。
 - 用户提交帖子/评论：用户点击提交按钮，发送帖/评论子到系统。
-- 系统审核评论/帖子内容，审核通过则记录并更新帖子：系统接收并审核用户发布的内容，进行自动审核，快速识别并过滤违规内容，对于疑似违规的内容，进行人工复审，确保审核结果的准确性和公正性。审核结果通知用户，若审核成功则在讨论区中显示帖子或评论。
+- 系统记录用户的发帖/评论记录：在个人中心页面提供点赞记录查询功能，方便用户查看自己的发帖/评论行为。
+- 系统更新社区的发帖/评论内容：在讨论区中显示新的帖子/评论。
 - 用户选择点赞帖子：用户对感兴趣的帖子或评论进行点赞
 - 系统更新点赞数并记录该用户的点赞记录：系统更新相应帖子或评论的点赞数量，在并保存用户点赞的行为，在个人中心页面提供点赞记录查询功能，方便用户查看自己的点赞行为。
 
-## 类图
-
-
 
 ## 时序图
 
 - 业务逻辑描述
   - 用户进入社区模块：用户通过应用程序进入社区模块。
-  - 系统显示热门话题讨论区：系统展示当前热门的讨论话题和帖子，用户可以选择感兴趣的内容进行发帖、点赞或评论。
   - 用户选择发布帖子/评论：用户选择在讨论区发布自己的观点、经验或问题，或对自己感兴趣的帖子进行评论，表达自己的看法。
   - 用户输入帖子/评论内容：用户在输入框中撰写帖子或评论内容，表达自己的想法。
   - 用户提交帖子/评论：用户点击提交按钮，发送帖子或评论到系统。
-  - 系统审核评论/帖子内容：系统接收并审核用户发布的内容，进行自动审核，快速识别并过滤违规内容。对于疑似违规的内容，进行人工复审，确保审核结果的准确性和公正性。审核结果通知用户，若审核成功则在讨论区中显示帖子或评论。
-  - 用户选择点赞帖子：用户对感兴趣的帖子或评论进行点赞。
-  - 系统更新点赞数并记录该用户的点赞记录：系统更新相应帖子或评论的点赞数量，并保存用户点赞的行为。在个人中心页面提供点赞记录查询功能，方便用户查看自己的点赞行为。
+  - 系统将数据保存到数据库。
+  - 系统显示用户用户帖子/评论。
   - 结束：流程结束。
 
     ```plantuml
     @startuml
     actor User
-    participant "系统" as System
-
-    User -> System : 进入社区模块
-    System -> User : 显示热门话题讨论区
-
-    User -> System : 选择发布帖子/评论
-    User -> System : 输入帖子/评论内容
-    User -> System : 提交帖子/评论
+    participant "社区模块" as CommunityModule
+    participant "数据库" as Database
+
+    User -> CommunityModule: 进入社区模块
+    User -> CommunityModule: 选择发布帖子/评论
+    User -> CommunityModule: 输入帖子/评论内容
+    User -> CommunityModule: 提交帖子/评论
+    CommunityModule -> Database: 保存帖子/评论数据
+    Database -> CommunityModule: 确认保存
+    CommunityModule -> User: 显示用户帖子/评论
+    User -> CommunityModule: 结束
 
-    System -> System : 审核评论/帖子内容
-    alt 审核通过
-        System -> User : 通知审核通过
-        System -> System : 更新讨论区显示帖子/评论
-    else 审核不通过
-        System -> User : 通知审核不通过
-    end
-
-    User -> System : 选择点赞帖子
-    System -> System : 更新点赞数
-    System -> System : 记录用户点赞行为
-
-    System -> User : 提供点赞记录查询功能
     @enduml
     ```
 
 ## 状态图
 
 - 状态逻辑描述
-  - 社区模块可以分为以下几个主要状态：
     ```
     初始状态：用户未进入社区模块。
-    社区模块状态：用户进入社区模块，系统显示热门话题讨论区。
-    选择发帖状态：用户选择在讨论区发布帖子或评论。
+    社区模块状态：用户进入社区模块。
+    选择发布状态：用户选择发布帖子或评论。
     输入内容状态：用户在输入框中撰写帖子或评论内容。
-    提交内容状态：用户点击提交按钮，发送帖子或评论到系统。
-    审核状态：系统接收并审核用户发布的内容。
-    审核通过状态：审核通过，系统记录并更新帖子或评论显示。
-    审核不通过状态：审核不通过，系统通知用户。
-    点赞状态：用户选择对感兴趣的帖子或评论进行点赞。
-    更新点赞状态：系统更新相应帖子或评论的点赞数量，并记录用户的点赞行为。
-    结束状态：用户结束操作，退出社区模块。
-    ```
-  - 状态转换逻辑
-    ```
-    从初始状态到社区模块状态：用户进入社区模块。
-    从社区模块状态到选择发帖状态：用户选择发布帖子或评论。
-    从选择发帖状态到输入内容状态：用户选择输入内容。
-    从输入内容状态到提交内容状态：用户提交内容。
-    从提交内容状态到审核状态：系统审核用户发布的内容。
-    从审核状态到审核通过状态：审核通过，系统记录并更新帖子。
-    从审核状态到审核不通过状态：审核不通过，系统通知用户。
-    从社区模块状态到点赞状态：用户选择点赞帖子。
-    从点赞状态到更新点赞状态：系统更新点赞数并记录用户点赞行为。
-    从更新点赞状态到社区模块状态：返回社区模块状态。
-    从社区模块状态到结束状态：用户结束操作，退出社区模块。
+    提交状态：用户点击提交按钮，发送帖子或评论到系统。
+    数据保存状态：系统将数据保存到数据库。
+    显示状态：系统显示用户的帖子或评论。
+    结束状态：用户查看帖子或评论，流程结束。
     ```
 
     ```plantuml
@@ -597,21 +495,39 @@ Moderator "1" -- "0..*" Post
     [*] --> 初始状态
 
     初始状态 --> 社区模块状态 : 用户进入社区模块
-    社区模块状态 --> 选择发帖状态 : 用户选择发帖/评论
-    选择发帖状态 --> 输入内容状态 : 用户选择输入内容
-    输入内容状态 --> 提交内容状态 : 用户提交内容
-    提交内容状态 --> 审核状态 : 系统审核内容
-
-    审核状态 --> 审核通过状态 : 审核通过
-    审核通过状态 --> 社区模块状态 : 系统更新帖子/评论显示
+    社区模块状态 --> 选择发布状态 : 用户选择发布帖子/评论
+    选择发布状态 --> 输入内容状态 : 用户输入帖子/评论内容
+    输入内容状态 --> 提交状态 : 用户提交帖子/评论
+    提交状态 --> 数据保存状态 : 系统将数据保存到数据库
+    数据保存状态 --> 显示状态 : 系统显示用户帖子/评论
+    显示状态 --> 结束状态 : 用户查看帖子/评论
+    结束状态 --> 初始状态 : 流程结束
 
-    审核状态 --> 审核不通过状态 : 审核不通过
-    审核不通过状态 --> 社区模块状态 : 系统通知用户
+    @enduml
+    ```
 
-    社区模块状态 --> 点赞状态 : 用户选择点赞帖子
-    点赞状态 --> 更新点赞状态 : 系统更新点赞数
-    更新点赞状态 --> 社区模块状态 : 返回社区模块状态
+## 活动图
+- 活动逻辑描述
 
-    社区模块状态 --> 结束状态 : 用户结束操作
+    ```
+    开始：用户进入社区模块。
+    选择发布帖子/评论：用户选择在讨论区发布自己的观点、经验或问题，或对感兴趣的帖子进行评论。
+    输入内容：用户在输入框中撰写帖子或评论内容。
+    提交内容：用户点击提交按钮，发送帖子或评论到系统。
+    保存数据：系统将数据保存到数据库。
+    显示内容：系统显示用户的帖子或评论。
+    结束：流程结束。
+    ```
+    
+    ```plantuml
+    @startuml
+    start
+    :用户进入社区模块;
+    :选择发布帖子/评论;
+    :用户输入帖子/评论内容;
+    :用户提交帖子/评论;
+    :系统将数据保存到数据库;
+    :系统显示用户的帖子/评论;
+    stop
     @enduml
     ```